Étudiants actuels
- Doctorat
- Fatemeh Nourilenjan Nokabadi, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Jean-François Lalonde), depuis 2023
- Frédéric Beaupré, doctorat en biophotonique (cosuperviseure : Flavie Lavoie-Cardinal), depuis 2021 (passage au doctorat en 2022)
- Jonas Ngnawé, doctorat en informatique (cosuperviseur : Frédéric Precioso, depuis 2021
- Sara Karami Varnamkhast, doctorat en génie électrique, depuis 2021
- Sabyasachi Sahoo, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Frédéric Precioso, Université Côte d’Azur), depuis 2021
- Catherine Bouchard, doctorat en génie électrique (cosuperviseure : Flavie Lavoie-Cardinal), depuis 2019 (passage au doctorat en 2021)
- Adam Tupper, doctorat en génie électrique, depuis 2021
- Benjamin Léger, doctorat en génie électrique, depuis 2020
- Nour Elhouda Dhiab, doctorat en génie civil (superviseur : Jean Côté), depuis 2019
- Sophie Baillargeon, doctorat en mathématiques (concentration statistique) (superviseur : Thierry Duchesne), depuis 2014
- Maîtrise
- Cynthia García Ybarra, maîtrise en informatique (cosuperviseure : Anne-Sophie Charest), depuis 2023
- Antoine Séverin Ollier, maîtrise en génie électrique (superviseure : Flavie Lavoie-Cardinal), depuis 2020
- Ba Diep Nguyen, maîtrise en génie électrique (cosuperviseur : Daniel Reinharz), depuis 2018
Anciens étudiants
- Doctorat
- Arman Afrasiyabi, Representation Learning for Few-shot Image Classification, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Jean-François Lalonde), 2022
- Changjian Shui, Principled Deep Learning Approaches for Learning from Limited Labeled Data through Distribution Matching, doctorat en génie électrique (cosuperviseur: Boyu Wang, Western Ontario), 2022
- Mahdieh Abbasi, Toward Robust Deep Neural Networks, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Denis Laurendeau), 2020
- Marc-André Gardner, Learning to Estimate Indoor Illumination, doctorat en génie électrique (superviseur : Jean-François Lalonde), 2020
- Karol Lina Lopez, A Machine Learning Approach for the Smart Charging of Electric Vehicles, doctorat en génie électrique, 2019
- Julien-Charles Lévesque, Bayesian Hyperparameter Optimization: Overfitting, Ensembles and Conditional Spaces, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Robert Sabourin, ÉTS Montréal), 2018
- Audrey Durand, Déclinaisons de bandits et leurs applications, doctorat en génie électrique (cosuperviseure : Joelle Pineau, McGill), 2017
- Ahmed Najjar, Forage de données de banques administratives en santé, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Daniel Reinharz), 2017
- Vahab Akbarzadeh, Spatio-Temporal Coverage Optimization of Sensor Networks, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Marc Parizeau), 2016
- Zahra Toony, Extracting Structured Models From Raw Scans of Manufactured Objects: A Step Towards Embedded Intelligent Handheld 3D Scanning, doctorat en génie électrique (superviseur : Denis Laurendeau), 2015
- François-Michel De Rainville, Placement interactif de capteurs mobiles dans des environnements tridimensionnels non convexes, doctorat en génie électrique (cosuperviseur : Denis Laurendeau), 2015
- Meysam Argany, Development of a GIS-based method for sensor network deployment and coverage optimization, doctorat en sciences géomatiques (superviseur : Mir Abolfazl Mostafavi), 2015
- Darwin Brochero, Hydroinformatics and diversity in hydrological ensemble prediction systems, doctorat en génie des eaux (superviseur : François Anctil), 2013
- Maîtrise
- Thomas Philippon, Robustesse des mécanismes de défense adverse basés sur les ensembles de réseaux de neurones, maîtrise en génie électrique, 2023
- Cyril Blanc, Caractérisation automatique d’immeuble depuis une image de façade, maîtrise en génie électrique (superviseur : Jean-François Lalonde), 2022
- Mohamed Abderrahmen Abid, Diverse Image Generation with Very Low Resolution Conditioning, maîtrise en génie électrique, 2021
- Gabriel Leclerc, Apprendre de données positives et non étiquetées: application à la segmentation et la détection d’événements calciques, maîtrise en génie électrique (cosuperviseure : Flavie Lavoie-Cardinal), 2021
- Hugo Siqueira Gomes, Meta Learning for Population-Based Algorithms in Black-box Optimization, maîtrise en génie électrique, 2021
- Louis-Émile Robitaille, Réseaux de neurones pour l’apprentissage de la préférence en microscopie super-résolution, maîtrise en génie électrique (cosuperviseures : Audrey Durand et Flavie Lavoie-Cardinal), 2021
- Sébastien De Blois, Deep learning with multiple modalities: making the most out of available data, maîtrise en génie électrique, 2020
- El Mehdi Megder, Approches basées sur l’apprentissage automatique pour l’anticipation de la qualité d’usinage de pièces métalliques, maîtrise en informatique (superviseur : Jonathan Gaudreault), 2020
- Marc-André Gardner, Contrôle de la croissance de la taille des individus en programmation génétique, maîtrise en génie électrique (cosuperviseur : Marc Parizeau), 2014
- Kevin Tanguy, Modélisation et optimisation de la recharge bidirectionnelle de véhicules électriques : application à la régulation électrique d’un complexe immobilier, maîtrise en génie électrique (cosuperviseur : Maxime Dubois), 2013
- Audrey Durand, Simulation et apprentissage Monte-Carlo de stratégies d’intervention en santé publique, maîtrise en génie électrique (cosuperviseur : Daniel Reinharz), 2011
- François-Michel De Rainville, Design d’expérimentation interactif : Aide à la compréhension de systèmes complexes, maîtrise en génie électrique (superviseur : Denis Laurendeau), 2010
- Stagiaires postdoctoraux
- Fatemeh Gholi Zadeh Kharrat, cosuperviseure : Caroline Sirois, 2020 - 2023
- Fan Zhou, superviseur : Mario Marchand, 2022
- Theresa Wiesner, superviseure : Flavie Lavoie-Cardinal, 2021 - 2022
- Ihsen Hedhli, 2018 - 2020
- Azadeh Sadat Mozafari, 2017 - 2019
- Farkhondeh Kiaee, 2016
- Matthew Walker, 2008 - 2011
- Albert Hung-Ren Ko, 2010
